NTT East进行了一项示范实验，以分析和验证利用AI-OCR和RPA是否可以提高地方政府的运作效率。当地政府是东京目黑区和长野县。?就在8月21号，51RPA小编分享了日本关东地区政府采用OCR+RPA给政务提速。
在目黑区，许多纸质表格被用于地方政府的行政程序，包括居民的各种申请文件。从纸质表格到系统的数据输入通常依赖于工作人员的手工工作，并且减少数据输入工作量是一个问题。在此演示实验中，AI-OCR用于将实际表单转换为数据，并且使用RPA自动执行一系列业务流程以验证将实现多少操作减少。
实施期为5月9日至6月30日。我们在育儿科进行了两项任务：“育儿设施运营费用支出”，与AI-OCR / RPA有很高的亲和力，需要改进工作流程，以及人事部门的“培训评估表评估”。“DXsuite”中的AI用作AI-OCR工具，NTT-AT“WinActor”用作RPA工具。
在儿童保育设施运营费用支出业务中，AI-OCR将儿童用户名单数字化，并使用RPA自动输入电子审批系统。AI-OCR的读数准确率为99.9％，证实了不需要单独检查的准确度。年减少率预计将超过90％。
在培训评估表计数工作中，人员培训后的手写评估表由AI-OCR数字化，计数Excel文件的输入由RPA自动完成。AI-OCR（包括手写字符）的阅读准确率为98.2％，证实它可以在实践中使用。在定性方面，可以期望诸如“即使工作集中也能确保某种质量”的效果，并且“即使自由描述栏很长也可以进行准确的转录”。年减少率预计将超过30％。
另一方面，由于工作人口预期下降，长野市正在努力改善当地政府业务。试用期为5月7日至6月28日。我们进行了三项任务：家乡纳税，在繁忙季节工作量有问题，儿童补贴接待和免疫管理。
在本地纳税业务中，整理“与捐款税额相关的扣除特别申请书”和申请现场管理画面，将申请内容转移到管理书，儿童津贴自动化。儿童补贴认证发票的输入过程自动化到子女津贴接收过程中的子女津贴管理系统，并且在疫苗接种管理过程中将输入过程自动化到健康信息管理系统。
因此，家庭纳税每年可减少315小时，儿童津贴每年可减少113小时。此外，仅进行疫苗接种管理工作以检查读数准确性，AI-OCR读数准确度为90.8％。
这些示范实验证实，AI-OCR / RPA的引入对地方政府运作的效率有一定的影响。另一方面，事实证明，在建立运作方面存在问题。未来，我们将支持其他地方政府进行业务改进。