语音目标在于使机器最终能够将识别语音中的内容、说话人、语种等信息在技术思路经历了基于标准模板匹配和基于统计模型（HMM）两个阶段；2010年开始由微软的俞栋、邓力等与Hinton合作，在语音识别领域引入深度学习替换传统的特征提取，随着深度学习的引入以及在此基础上派生的各类模型的组合，语音识别准确率大幅提升。2017年3月IBM通过长短时记忆、WaveNet语言模型和三个强声学模型的组合，在Switchboard数据集上电话语音识别错误率降低到5.5%，无论是对比微软2016年测试结果给出的人类速记员5.9%错误率还是此次IBM给出的人类5.1%，机器都已经极为接近人类水平。语音合成已有200多年悠久历史，表现力尚有待继续提升。在计算机技术出现之前主要模仿人体发声原理制作相应硬件，计算机技术出现后音质、音色和自然度都有提升。随着技术演进，语音合成的复杂度、自然度和音质都已取得不错的成绩，目前研究重点在于提高合成音的表现力，如语气和情感等。声纹识别目前也正向着深度学习方向发展，但不管是用传统算法还是深度学习，都需要事先建立声纹库。声纹识别主要根据语音波形反馈的说话人生理和行为特征，自动识别说话人身份，在安全性上可与指纹、掌形和虹膜等生物识别技术相媲美，目前已经用于公安和司法系统证据鉴定中的身份鉴别，以及银行支付过程的身份认证。声纹识别和语音识别结合，能通过识别内容防止录音假冒，和情绪识别结合，则可以感知识别对象是否处于受胁迫状态。声纹识别需要相应的声纹库，且至少要保证合理的性别、年龄段、地域、口音、职业分布。测试样本应该涵盖文本内容是否相关、采集设备、传输信道、环境噪音、录音回放、声音模仿、时间跨度、采样时长、健康状况和情感因素等主要影响因素，因而声纹数据库成为声纹识别技术突破的重要门槛。

开始进入社会从业的Z世代，拥有着比千禧年一带更为旺盛的消费力，同时对于YouTube、Snapchat、Instagram等小屏、精短、社交平台投入更多注意力，45%的人用IG发现新品牌，63%的Z世代希望听到同龄人/素人的分享，而不是明星推荐，他们倾向于在Instagram上寻找新品牌，在YouTube深入产品研究，一旦决定购买，许多Z时代年轻人会前往实体店，在那里，他们比任何一代人更有可能当场在Snapchat上分享自己的购物经历产生添置新产品的需求后，对于要买哪个品牌比较犹豫，通过视频、图片、社交社区的测评下购买决定，正在成为主流。谷歌为各项服务添加购物功能、改版电商平台的做法，也可理解为是利用所擅长的流量，借内容、场景构建，刺激流量价值二次放大。谷歌产品管理amp，购物的副总裁SurojitChatterjee在一份声明中指出:“谷歌新增的购物体验，可以让用户在通常拿来寻找购买灵感的地方，毫无障碍地进行购买，这些灵感来源地包括谷歌搜索、谷歌图像、YouTube和重新设计的谷歌购物。”四、美国社交电商数据一览整体美国有30%的网购消费者表示，会从Facebook、Pinterest、Instagram、Twitter或Snapchat等社交媒体网站上购物。近一半的美国B2B企业在网上提供完整的产品线电子商务同比增长23%，但46%的美国小企业没有网站。美国人购物预算中油64%花在商店，36%花在网上小型零售商的移动端转化率可能比大型零售商高出30%。Instagram有超过50万家企业利用Instagram作为广告平台。75%的Instagram用户在浏览了Instagram上的广告后会采取行动，例如访问某个网站。Instagram上提到的客户的平均订单价值为65美元。Instagram上电商广告的平均点击成本为1.03美元。

若是你不愿意封装，百度能够开放SDK，而对不愿意使用SDK的，百度还会在12月开源代码，只需保证接口一致，小程序就能在不同app上运行而这也会会是移动互联网生态的一次革新。现在的百度智能小程序还不算完美，可不难看出百度做小程序的雄心。不管是智能小程序今后将应用在智能家居上，或是开源代码实现小程序开放联盟，百度智能小程序恰逢其时地变成了AI在移动端落地的核心纽带，这也会带领整个移动端迈入新智能时代。百度也许不是在做小程序，是在创造未来!!!。

作为云计算领域的服务商，j将与新域名运营管理机构Cloud域名注册局亲密携手，参加此次盛会此次大会由百度智能云、阿里云、商中在线等行业知名企业联合主办。大会汇聚各大行业领军企业、企业领袖、业界专家，是国内具高规格、大规模的行业盛会。会议内容涵盖电商智能化、NewgTLDs新出口、全球域名交易趋势、ABC+IoT落地应用、产业赋能、电商品牌化、智慧运营等近10个论坛，超过30+主题演讲、参会规模达千人。据业内提前剧透，此次GDS峰会盛况非凡，亮点十足。大会主要聚焦以下几个方面：一：数字资产、云计算、跨境电商行业的融合与推进跨境电商经历了十几年的野蛮增长，如今正在迈向一个新的发展阶段。这个阶段合规将是主旋律，而合规化的工作要求线上和线下的深度结合；另一方面，电商行业拼的就是效率，这是决定企业优胜劣汰的关键，而智能化技术的发展对企业的运营效率至关重要。利用大数据、新科技等智能化手段将合规化工作与效率提升两者打通，或是行业发展的重要方向二、域名助力中国企业跨境电商事业的发展2019年1月份正式实施的《电子商务法》中，明确指出了允许其将网络经营场所作为经营场所登记，即个体经营者可以通过注册域名加建站的方式取得合法电子商务经营执照，获取从事电商经营的权益。域名=经营场所，域名投资是否迎来新的机遇？并且随着电商全球化发展，该如何选择域名才能在众多电商中脱颖而出，为跨境电子商务事业助力？三、人工智能赋能企业智能化转型方案及产品当下，“人工智能”已从科幻照进现实，虽然高度拟人的强人工智能还遥不可及，但应用深度学习等算法的弱人工智能已在经济社会和日常生活中广泛应用，大到智能制造、交通物流，小到智能音箱、图像识别，并已跨界赋能到司法、金融、医疗等领域。随着技术不断升级、社会需求日益变化，无论是日常生活还是商业应用，人工智能已呈现出星火燎原之势。面对未来已来的AI时代，为避免被市场淘汰，提升市场竞争力，企业的AI转型升级需求愈加迫切。

随着用户的需求不断在升级，包括amazon，apple以及google等各大公司都在研发并且不断完善语音识别技术，他们各自都推出了AmazonEcho，AppleHompod，GoogleHome等智能音箱产品身为GoogleSEO，肯定对Google的语音产品更加感兴趣，因为更了解Google的产品，我们才知道如何在变化中得到更多的机会！什么是谷歌语音搜索（GoogleVoiceSearch）？Google语音搜索是Google的一种产品，它允许用户通过在移动电话或计算机上讲话来使用Google搜索。在2017年，GoogleVoiceSearch新增了将近30多种语言，意在让更多的国家都能使用到GoogleVoiceSearch的功能。他宣传的口号是“TypeLess，TalkMore”，让大家更多的使用语音搜索而不是打字。语音搜索的工作原理搜索者打开GoogleVoiceSearch，对着麦克风提出自己的问题，然后由机器人进行识别语音识别，再从云端获取相关的数据答案，将数据以语音或者文字的形式反馈回到搜索者。像GoogleHome就是以语音的形式反馈给语音搜索者；而在Google搜索引擎使用语音搜索，则反馈的是相关的文本内容；这一过程看似简单，但需要精确度非常高的语音识别技术以及丰富的云端数据才能完美的解决语音搜索者的需求。语音搜索究竟有多火？在2008年至2016年间，语音搜索量增长了35倍以上。根据美国当地的数据显示，2016年，超过40％的成年人使用基于语音的搜索。ComScore的预测估计到2020年超过50％的搜索将以语音为基础。而且在东南亚地区，VoviceSearch也很受欢迎。Google于2015年10月在越南举办了活动，还将Google语音搜索放在了首位。

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这意味着，技术对于5G终端的商用已经准备就绪有数据显示，5G智能手机的出货量将占到5G终端设备总出货量的97％，以及2022年全球智能手机出货量的18％。预计明年将至少有两款重要的5G旗舰手机面市。消费者将于2019年上半年看到首款支持5G的旗舰手机。VIA：财经日报。

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